南韓 Naver 聯手 Nvidia 打造千兆瓦級 AI 工廠：韓國主權 AI 計畫如何重寫亞洲雲端版圖
【2026 年 6 月 8 日，台北】2026 年 6 月 7 日，全球 AI 基礎設施領域迎來一項重磅公告。南韓最大網路科技公司 Naver 與 AI 晶片龍頭 Nvidia 共同宣布，Naver 將採用 Nvidia DSX 平台，在南韓境內建設千兆瓦（gigawatt）等級的 AI 工廠。這是亞洲第一個由本土雲端業者主導、千兆瓦規模的 AI 基礎設施計畫，也是 Nvidia 推進「主權 AI」（Sovereign AI）策略的最新里程碑。
🚀 千兆瓦級 AI 工廠：從 55 百萬瓦起步的龐大計畫
根據 Nvidia 官方新聞稿與 Reuters 報導，Naver 的 AI 工廠建設計畫將分階段推進：
- 第一階段：55 百萬瓦（MW） — 優先部署於南韓 GAK Sejong 資料中心園區，預計於短期內完成。
- 最終目標：千兆瓦（GW）等級 — 相當於 1,000 百萬瓦，足以支撐數百萬台高效能 AI 伺服器同時運算。
這項計畫的規模令人震撼。以 NVIDIA 官方比較基準來看，55 百萬瓦已超越多數亞洲大型資料中心的用電容量，而千兆瓦等級更是接近一座小型核電廠的輸出功率。Nvidia 執行長黃仁勳（Jensen Huang）已於 6 月 1 日在台北舉行的 Nvidia GTC 2026 大會主題演講中，公開預告這項合作，強調 Naver 將成為 Nvidia 在亞洲推進「主權 AI」的關鍵夥伴。
🔑 什麼是「主權 AI」？為何南韓如此重視？
「主權 AI」（Sovereign AI）是指一個國家希望在本土基礎設施上，完整掌控 AI 模型的訓練、部署與資料處理流程，而非依賴外國雲端服務商。這不只是技術選擇，更是地緣政治與國家安全的戰略布局。
南韓作為全球半導體與科技重鎮，對 AI 主權的需求格外迫切。Naver 旗下擁有南韓最大的搜尋引擎、電子商務平台與 AI 助理服務，其資料涉及數千萬南韓用戶的日常生活、商業機密與國安資訊。將這些資料委託給外國雲端平台處理，始終存在主權風險。
透過與 Nvidia 的深度合作，Naver 可在南韓本土建立一個完全自控的 AI 基礎設施，從底層硬體（GB200 NVL72 伺服器）到上層軟體棧（Nvidia AI Enterprise、NIM 微服務），全部部署在 Naver 自有的資料中心內，確保資料不流出境外。
🖥️ Nvidia DSX 平台：讓 AI 工廠快速落地的核心技術
Nvidia DSX（Data Center System Express）是 Nvidia 針對超大規模 AI 基礎設施設計的整合平台，提供：
- 高速互聯架構：支援 GB200 NVL72 等旗艦 GPU 叢集的 NVLink 與 NVSwitch 互聯，確保數千顆 GPU 能以 PB/s 等級頻寬通訊。
- 模組化擴展設計：從 55 百萬瓦到千兆瓦，可隨業務成長線性擴充，不必重新設計基礎設施。
- AI 軟體棧整合：預整合 Nvidia AI Enterprise、CUDA、NIM 微服務，縮短部署與上線時間。
對 Naver 而言，DSX 平台的模組化特性大幅降低了建設 AI 工廠的技術門檻。以往要部署千兆瓦等級的 AI 叢集，需要從零設計電力、冷卻、網路與伺服器整合方案；現在只要採用 Nvidia 的參考架構，就能在相對短的時間內完成從規劃到投產。
🌏 亞洲雲端版圖的權力重分配
Naver 與 Nvidia 的這次合作，對亞洲雲端市場具有深遠影響：
- 挑戰美國雲端巨頭壟斷地位：AWS、Azure、Google Cloud 在亞洲企業市場擁有主導地位，但「主權 AI」需求為本土業者提供了差异化切入點。Naver 的千兆瓦 AI 工廠若成功落地，將為南韓政府、金融業與大型企業提供一個「資料不出國」的 AI 選擇。
- 複製歐洲模式並升級：歐洲各國（如法國、德國）已透過與 Nvidia、微軟合作，建立主權 AI 雲端。南韓的規模更大（千兆瓦 vs 百萬瓦等級），且 Naver 本身具備 AI 產品與應用場景，具備從 IaaS（基礎設施）到 SaaS（應用服務）垂直整合的能力。
- 帶動亞洲其他國家跟進：日本、中國、台灣、新加坡等科技大國的政府與企業，正密切關注 Naver 的進展。若南韓模式成功，可能掀起新一輪亞洲主權 AI 投資熱潮。
💡 Naver 的 AI 產品線：為何此時擴張基礎設施？
Naver 並非只是建設資料中心的「地產商」。這家南韓網路巨頭擁有完整的 AI 產品生態：
- HyperClova X：Naver 自研的大型語言模型，已廣泛應用於南韓企業市場。
- CrewAI Korea：AI Agent 平台，協助企業自動化複雜工作流程。
- NAVER AI Chatbot：為電商、本地服務提供智能客服解決方案。
這些 AI 產品的背後，需要龐大的推論與訓練算力支援。隨著 HyperClova X 更新至更大規模版本，以及企業客戶對 AI 功能需求的高速成長，Naver 既有的資料中心容量已接近瓶頸。千兆瓦 AI 工廠的建設，正是為了支撐 Naver 未來 3-5 年的 AI 產品矩陣擴張。
📊 數據看 Naver × Nvidia AI 工廠的規模
| 指標 | 數據 |
|---|---|
| 第一階段容量 | 55 百萬瓦（MW） |
| 最終目標容量 | 千兆瓦（GW）等級 |
| 基礎設施平台 | Nvidia DSX |
| 首批部署地點 | GAK Sejong 資料中心園區 |
| 合作宣布日期 | 2026 年 6 月 7 日 |
| 戰略定位 | 南韓主權 AI（Sovereign AI）核心 |
⚠️ 挑戰與風險：千兆瓦 AI 工廠並非沒有障礙
即便遠景誘人，Naver 與 Nvidia 的 AI 工廠計畫仍面臨多項挑戰：
- 電力供應瓶頸：千兆瓦等級的持續用電，需要電網基礎設施同步升級。南韓電網能否穩定支撐如此大規模的純算力負載，仍需驗證。
- 散熱與冷卻技術：55 百萬瓦以上的 AI 叢集會產生驚人熱量，需要創新的液冷或浸沒式冷卻方案。
- 人才與維運成本：運營千兆瓦 AI 工廠需要大量 GPU 硬體工程師、資料中心專家與 AI 軟體團隊，人才招募成本高昂。
- 晶片供應風險：若 Nvidia GB200 系列晶片供應持續緊張，工廠擴張時程可能受到影響。
🔮 結語：主權 AI 時代的亞洲新秩序
Naver 與 Nvidia 的千兆瓦 AI 工廠計畫，不只是一筆基礎設施投資，更是南韓在全球 AI 版圖中戰略定位的宣言。在美中科技脫鉤、地緣政治風險升高的背景下，「資料主權」已成為各國政府的核心關切。Naver 的 AI 工廠若成功落地，將為南韓企業提供一個兼具效能與主權保障的 AI 運算選擇，並為亞洲其他國家提供一個可參照的「主權 AI」典範。
對 Nvidia 而言，Naver 的千兆瓦計畫也驗證了其 DSX 平台的可擴展性實力，進一步強化 Nvidia 在全球 AI 基礎設施市場的主導地位。在這場 AI 算力競賽中，誰能搶先建立完整的主權 AI 生態，誰就掌握了下一個十年的產業話語權。
無論最終鹿死誰手，有一件事已確定：2026 年下半年的全球 AI 版圖，將因 Naver 與 Nvidia 的這項合作，產生根本性的板塊位移。
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